Построение определенной переменной в выводе runjags

Question

При построении вывода runjags как можно построить одну конкретную переменную, когда многие другие переменные имеют похожие имена? Предоставление имени переменной в кавычках с varsАргумент, похоже, не делает этого (он по-прежнему обеспечивает все частичные совпадения).

Вот простой воспроизводимый пример.

N <- 200
nobs <- 3
psi <- 0.35
p <- 0.45
z <- rbinom(n=N, size=1,prob=psi)
y <- rbinom(n=N, size=nobs,prob=p*z)

sink("model.txt")
cat("
model {
for (i in 1:N){
    z[i] ~ dbern(psi)
    pz[i] <- z[i]*p
    y[i] ~ dbin(pz[i],nobs) 
    } #i
psi ~ dunif(0,1)
p ~ dunif(0,1)
}                                                   
",fill = TRUE)
sink()

m <-list(y=y,N=N,nobs=nobs)
inits <- function(){list(psi=runif(1),p=runif(1),z=as.numeric(y>0))}  
parameters <- c("p","psi")

ni <- 1000
nt <- 1
nb <- 200
nc <- 3
ad <- 100

library(runjags)

out <- run.jags(model="model.txt",monitor=parameters,data=m,n.chains=nc,inits=inits,burnin=nb,
    sample=ni,adapt=ad,thin=nt,modules=c("glm","dic"),method="parallel")

windows(9,4)
plot(out,plot.type=c("trace","histogram"),vars="p",layout=c(1,2),new.window=FALSE)

Answer 1

Должна быть возможность удвоить переменные в кавычках, чтобы получить точное совпадение, но это, похоже, не работает. Также должна быть возможность указать логический вектор для vars, но это кажется нарушенным для метода сюжета... как неловко. Следующее работает, хотя:

# Generate a logical vector to use with matching variable names:
variables <- extract(out, 'stochastic')
variables['psi'] <- FALSE

# Add summary statistics only for the specified variables and pre-draw plots:
out2 <- add.summary(out, vars=variables, plots=TRUE)

plot(out2, plot.type=c("trace","histogram"))

Я исправлю другие проблемы в следующем выпуске.

Matt