Как извлечь патристические расстояния из дендропии phylogenetic_distance_matrix
Я создал копенетическую матрицу расстояний в дендропии, используя:
from dendropy.simulate import treesim
tree = treesim.birth_death_tree(birth_rate=1.0, death_rate=0.5, ntax=10)
pdm = tree.phylogenetic_distance_matrix()
Однако, прочитав документацию и попробовав много вещей, я не могу извлечь фактическую матрицу удобным для использования способом из объекта "pdm"
NB есть метод as_data_table
с этим классом, что я также не могу понять,
1 ответ
as_data_table()
возвращает объект типа dendropy.utility.container.DataTable
, это DataTable
это пользовательский контейнерный класс, который реализует множество полезных методов, которые вы можете использовать для получения ваших данных. Вы можете прочитать источник здесь, чтобы понять это:
https://dendropy.org/_modules/dendropy/utility/container.html
Вы можете очень быстро увидеть данные в формате, который вы можете понять, посмотрев на их _data
переменная:
from dendropy.simulate import treesim
import pprint
tree = treesim.birth_death_tree(birth_rate=1.0, death_rate=0.5, ntax=10)
pdm = tree.phylogenetic_distance_matrix()
pp = pprint.PrettyPrinter(depth=2)
pp.pprint(pdm.as_data_table()._data)
Выходы:
{'T1': {'T1': 0.0,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.8146189808922477,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 0.5848837844916799,
'T7': 0,
'T8': 1.6307174196094565,
'T9': 1.8146189808922477},
'T10': {'T1': 1.832709865628535,
'T10': 0.0,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.832709865628535,
'T4': 0.8434862029618123,
'T5': 1.215095937098336,
'T6': 1.832709865628535,
'T7': 1.832709865628535,
'T8': 1.832709865628535,
'T9': 1.832709865628535},
'T2': {'T1': 2.2418431376329204,
'T10': 2.2418431376329204,
'T2': 0.0,
'T3': 2.2418431376329204,
'T4': 2.2418431376329204,
'T5': 2.2418431376329204,
'T6': 2.2418431376329204,
'T7': 2.2418431376329204,
'T8': 2.2418431376329204,
'T9': 2.2418431376329204},
'T3': {'T1': 1.8146189808922477,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 0.0,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 1.8146189808922477,
'T7': 1.8146189808922477,
'T8': 1.8146189808922477,
'T9': 1.4811625503429378},
'T4': {'T1': 1.832709865628535,
'T10': 0.8434862029618123,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.832709865628535,
'T4': 0.0,
'T5': 1.215095937098336,
'T6': 1.832709865628535,
'T7': 1.832709865628535,
'T8': 1.832709865628535,
'T9': 1.832709865628535},
'T5': {'T1': 1.832709865628535,
'T10': 1.215095937098336,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.832709865628535,
'T4': 1.215095937098336,
'T5': 0.0,
'T6': 1.832709865628535,
'T7': 1.832709865628535,
'T8': 1.832709865628535,
'T9': 1.832709865628535},
'T6': {'T1': 0.5848837844916799,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.8146189808922477,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 0.0,
'T7': 0.5848837844916799,
'T8': 1.6307174196094565,
'T9': 1.8146189808922477},
'T7': {'T1': 0,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.8146189808922477,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 0.5848837844916799,
'T7': 0.0,
'T8': 1.6307174196094565,
'T9': 1.8146189808922477},
'T8': {'T1': 1.6307174196094565,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.8146189808922477,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 1.6307174196094565,
'T7': 1.6307174196094565,
'T8': 0.0,
'T9': 1.8146189808922477},
'T9': {'T1': 1.8146189808922477,
'T10': 1.832709865628535,
'T2': 2.2418431376329204,
'T3': 1.4811625503429378,
'T4': 1.832709865628535,
'T5': 1.832709865628535,
'T6': 1.8146189808922477,
'T7': 1.8146189808922477,
'T8': 1.8146189808922477,
'T9': 0.0}}