Распознавание рукописных текстов с помощью сверточной нейронной сети
Я хочу распознать набор рукописных чисел, начиная с 0 и увеличиваясь на 0,5 для каждого числа, то есть 0, 0,5, 1, 1,5, 2, 2,5, 3, 3,5 ... 10. Пробовал поиск в Интернете, но безрезультатно; MNIST также не кажется полностью полезным, поскольку он имеет дело только с целыми числами.
В настоящее время планируется дополнить набор данных MNIST несколькими тысячами изображений чисел n.5 с помощью рукописного текста нескольких людей в различных стилях. Обученная модель будет использоваться для распознавания тех же чисел, написанных другими людьми. Меня беспокоит, что точность может быть низкой, учитывая уникальность почерка каждого человека. Есть ли альтернативы, которые являются более эффективными или, возможно, обеспечивают высокую точность? Огромное спасибо.