как построить наборы данных для подгонки модели keras, используя стратегию сервера параметров?
как построить наборы данных для соответствия модели keras, используя стратегию сервера параметров в tensorflow 2.x, и каждый рабочий читает разные наборы файлов? кажется, что ни один из существующих API, описанных в их документах, не может работать (https://www.tensorflow.org/tutorials/distribute/parameter_server_training#instantiate_a_parameterserverstrategy), это крайне расстроено.