обновление весов в рекуррентной нейронной сети

Question

Я хочу написать собственный оптимизатор в TensorFlow Keras API для рекуррентной нейронной сети (GRU). Веса W представлены рекуррентными соединениями на следующем рисунке. Я хочу знать, изменяются ли эти веса для каждого слоя или для каждого повторяющегося соединения? Другими словами, метод _resource_apply_dense (в keras API) вызывается для каждого слоя или в каждом цикле рекуррентной модели?