4 этапа стохастического программирования на питоне
Я пытаюсь создать проблему стохастической оптимизации в python с библиотекой pyomo. У меня есть 4 этапа и 6 сценариев. Я создал детерминированную модель, но не знаю, как добавить сценарии. Я просмотрел документацию pyomo здесь:https://pysp.readthedocs.io/en/latest/pysp.html .
Но он рассматривает только 2 этапа. Когда я создам файл данных, будет ли 6^4 сценария? Как определить детей?
При этом рассматривается задача планирования работы энергоблоков, а неопределенным параметром является нагрузка.
Кроме того, есть ли способ создать этот файл данных, чтобы мне не приходилось вручную вводить все сценарии 6^4. У меня нет опыта написания или использования файлов данных.