Обучите несколько моделей обнаружения аномалий для серверных многомерных временных рядов
У меня есть кадр данных, содержащий около тысячи многомерных временных рядов. Я хочу обнаружить аномалии в этих временных рядах с помощью автоэнкодеров. Есть ли способ настроить гиперпараметры для каждой модели с помощью тензорного потока? Если я буду тренировать все модели с одинаковыми гиперпараметрами, смогу ли я получить хорошие результаты?