классификация узлов в графе с помощью сверточной нейронной сети

Question

Я пытаюсь выполнить задачу классификации узлов с помощью сверточной нейронной сети. на одном из шагов у меня было очень простое вложение, имеющее встроенную версию каждого узла = количество его прямых соседей, но я хотел знать, могу ли я использовать вложение node2vec и использовать это значение для остальной части работы вместо вышеуказанное значение. это полезно? или лишнее?