Как сделать последовательность для предсказания последовательности в GCN LSTM в тензорном потоке

Я использую функцию GCN_LSTM в модуле звездного графа, чтобы сделать многомерную последовательность для предсказания последовательности.

      gcn_lstm = GCN_LSTM(
    seq_len=seq_len,
    adj=sensor_dist_adj,
    gc_layer_sizes=[16, 10],
    gc_activations=["relu", "relu"],
    lstm_layer_sizes=[200, 200],
    lstm_activations=["tanh", "tanh"],
)

Через I можно изменить длину прогноза (т.е. прогнозировать шаг t + n вместо t + 1). Кажется, что GCN_LSTM не поддерживает предсказание от последовательности к последовательности. Здесь по умолчанию gcn_lstm.outputs - это количество узлов.

Есть ли такая же настройка, как return_sequences=True в слое LSTM?

Источник

0 ответов

Другие вопросы по тегам