Конвейерный запрос Kusto Query

Я пытаюсь создать еще один столбец из данных конвейера с помощью проводника данных Azure / запросов Kusto. Я новичок в Кусто и не знаю, как это сделать. Цель для каждого покупателя,

  1. Если предыдущий прогон не удался, а последний прогон не удался, получите разницу в днях / часах между сбоями.
  2. Если предыдущий запуск был успешным, а последний - неудачным, получите разницу в днях / часах между событиями.
  3. Если предыдущее событие не удалось, а последнее событие было успешным, игнорируйте.

Набор данных

      Customers   PipelineType    PipelineState    TimeStamp
CustomerA   PipelineA   Succes               2021-08-13 12:59:03.0073653
CustomerA   PipelineA   Fail                 2021-08-13 09:59:03.0124853
CustomerA   PipelineB   Succes               2021-08-13 11:56:03.0151948
CustomerA   Pipeline B  Fail                 2021-08-12 17:56:03.0019445
CustomerA   Pipeline C  Succes               2021-08-13 13:16:03.0015617
CustomerA   Pipeline C  Fail                 2021-07-30 21:52:03.0157372
CustomerB   PipelineA   Succes               2021-08-13 12:59:03.0073331
CustomerB   PipelineA   Succes               2021-08-13 12:57:03.0099138
CustomerB   PipelineB   Fail                 2021-07-30 03:33:03.0123262
CustomerB   Pipeline B  Succes               2021-08-13 13:16:03.0015297
CustomerB   Pipeline C  Fail                 2021-08-13 12:57:03.0099499
CustomerB   Pipeline C  Succes               2021-08-13 13:16:03.0016348
CustomerC   PipelineA   Succes               2021-08-13 13:16:03.0016999
CustomerC   PipelineA   Succes               2021-08-13 12:59:03.0074113
CustomerC   PipelineB   Succes               2021-08-13 10:56:03.0075546
CustomerC   Pipeline B  Fail                 2021-08-11 06:54:03.0118628
CustomerC   Pipeline C  Fail                 2021-08-13 13:16:03.0016233
CustomerC   Pipeline C  Fail                 2021-08-13 12:59:03.0072337
``

1 ответ

Если я правильно понимаю требования, вы можете отсортировать свой набор данных, а затем использовать case() и prev() функции.

Например:

      datatable(customer:string, PipelineType:string, PipelineState:string, TimeStamp:datetime)
[
    'CustomerA', 'Pipeline A', 'Fail',    datetime(2021-08-13 12:59:03.0073653),
    'CustomerA', 'Pipeline A', 'Fail',    datetime(2021-08-13 09:59:03.0124853),
    'CustomerA', 'Pipeline B', 'Success', datetime(2021-08-13 11:56:03.0151948),
    'CustomerA', 'Pipeline B', 'Fail',    datetime(2021-08-12 17:56:03.0019445),
    'CustomerA', 'Pipeline C', 'Success', datetime(2021-08-13 13:16:03.0015617),
    'CustomerA', 'Pipeline C', 'Fail',    datetime(2021-07-30 21:52:03.0157372),
    'CustomerB', 'Pipeline A', 'Fail',    datetime(2021-08-13 12:59:03.0073331),
    'CustomerB', 'Pipeline A', 'Success', datetime(2021-08-13 12:57:03.0099138),
    'CustomerB', 'Pipeline B', 'Fail',    datetime(2021-07-30 03:33:03.0123262),
    'CustomerB', 'Pipeline B', 'Success', datetime(2021-08-13 13:16:03.0015297),
    'CustomerB', 'Pipeline C', 'Fail',    datetime(2021-08-13 12:57:03.0099499),
    'CustomerB', 'Pipeline C', 'Success', datetime(2021-08-13 13:16:03.0016348),
    'CustomerC', 'Pipeline A', 'Fail',    datetime(2021-08-13 13:16:03.0016999),
    'CustomerC', 'Pipeline A', 'Fail',    datetime(2021-08-13 12:59:03.0074113),
    'CustomerC', 'Pipeline B', 'Success', datetime(2021-08-13 10:56:03.0075546),
    'CustomerC', 'Pipeline B', 'Fail',    datetime(2021-08-11 06:54:03.0118628),
    'CustomerC', 'Pipeline C', 'Fail',    datetime(2021-08-13 13:16:03.0016233),
    'CustomerC', 'Pipeline C', 'Fail',    datetime(2021-08-13 12:59:03.0072337),
]   
| order by customer asc, PipelineType asc, TimeStamp asc
| extend result = case(prev(customer) == customer and prev(PipelineType) == PipelineType and PipelineState == 'Fail', TimeStamp - prev(TimeStamp), timespan(null))
Другие вопросы по тегам