Как выполнить настройку гиперпараметров в процессе инкремента / онлайн-обучения?
Я хочу обучить модель с использованием инкрементального обучения с обучающим набором, в котором 1 миллион записей. Я хочу обучить модель классификации текста, которая может предсказывать многоуровневые цели.
Я также ожидаю, что каждые 15 или 30 дней будут добавляться от 10 до 15 тысяч новых данных, которые будут добавляться в исходящий обучающий набор, поэтому я решил использовать инкрементное / онлайн-обучение вместе с нейронной сетью с глубоким изучением.
Но меня смущает часть настройки гиперпараметров, потому что, если я применяю настройку гиперпараметров с 1 миллионом, тогда хорошо, но когда в систему поступают новые данные, тогда как применить настройку гиперпараметров со всеми данными.
Следует ли мне снова настроить гиперпараметры со всеми данными или применить какие-либо другие подходы.