Многоуровневый автокорреляционный анализ с запаздыванием в R
У меня есть набор данных метода выборки опыта (ESM), и я хочу сделать прогнозы причинно-следственной связи. Поэтому я хочу предсказать следующий день по сравнению с предыдущим днем. Я хочу предсказать переменную z (счастье) из переменной x (значимость) и переменной y (удовольствие). Меня интересует, предсказывает ли x лучше, чем y, и все ли эти переменные стабильны во времени. Данные собирались в течение одной недели с 5 звуковыми сигналами в день.
Есть много разных моделей, и я не понимаю, какую из них использовать и, что более важно, как рассчитать ее в R.
Одна модель, которая мне показалась действительно логичной, - это модель от Newman, DB, Nezlek, JB, & Thrash, TM (2018). Динамика поиска смысла и наличия смысла в повседневной жизни. Журнал личности, 86(3), 368-379.Изображение анализа с задержкой по времени
Проблема в том, что я не смог найти никаких руководств по расчету этого анализа в R.
Надеюсь, кто-нибудь сможет мне помочь с этой проблемой.
С уважением, Кристоф