как это называется, когда моя модель подгоняется под одну конкретную функцию?
Я работал над проблемой регрессии, которая включает анализ табличных данных. Я тренировал много разных моделей, и есть одна особенность, которой эта модель больше всего подходит. т. е. модель хорошо сходится с целью, когда она видит изменения в этой конкретной функции. Хотя это дает действительно плохие результаты, когда конкретная функция остается неизменной, хотя есть различия в целевой переменной.
Есть ли что-то, называемое переоборудованием функций, какие-либо предложения по решению этой проблемы?