Ошибка при выполнении учебника по созданию текста федеративного обучения в Colab
Я пытаюсь следовать этому руководству по федеративному обучению TensorFlow, и при выполнении этой строки я получаю сообщение об ошибке:
train_data, test_data = tff.simulation.datasets.shakespeare.load_data()
Ошибка:
Downloading shakespeare.sqlite.lzma: 79%|███████▉ | 1048576/1329828 [00:00<00:00, 12187174.26it/s]
---------------------------------------------------------------------------
NotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-f8f1fc62c096> in <module>()
----> 1 train_data, test_data = tff.simulation.datasets.shakespeare.load_data()
4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py in _prewrite_check(self)
86 "File isn't open for writing")
87 self._writable_file = _pywrap_file_io.WritableFile(
---> 88 compat.path_to_bytes(self.__name), compat.as_bytes(self.__mode))
89
90 def _prepare_value(self, val):
NotFoundError: /root/.tff/shakespeare.sqlite; No such file or directory
1 ответ
Это проблема с текущим
tensorflow-federated-nightly
пакет pip. Это должно быть исправлено https://github.com/tensorflow/federated/pull/1162 .
А пока попробуйте изменить
pip install
в первой ячейке использовать
tensorflow-federated
пакет вместо ночного пакета. Пример:
!pip install --quiet --upgrade tensorflow_federated
!pip install --quiet --upgrade nest_asyncio
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()