Проблема с установкой проблем с ограничением python

Question

У меня есть датафрейм df и необходимо вычислить столбец "res", выполнив следующие условия:

1. элементы "res" должны быть в пределах 0.5≤res≤4.5
2. sum (df.res*df.A)==1
3. приказы "res" должны быть var1>var2>var3>……>var14 или же df.order

Я попытался решить проблему, как показано ниже. Однако когда я запускаю эту программу, она никогда не заканчивается!! Я очень признателен, если кто-нибудь даст мне знать, какие ошибки я сделал здесь?

import pandas as pd
import numpy as np
import constraint
#---------------------------------------------
df=pd.DataFrame(
    {
        'variable':[
            'var0', 'var1', 'var2', 'var3', 'var4', 'var5', 'var6', 'var7', 'var8', 'var9', 'var10', 'var11', 'var12', 'var13'
        ],
        'order':[
            0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
        ],'A':[0.0027600582074272947, 0.004143907916774134, 0.014206504854458709, 0.06336190092978324, 0.009248500532763536,
 0.020789254657924628, 0.0032889203664890534, 0.06596802605794902, 0.0726805811046797, 0.03376844484647921, 0.1382882042107672,
 0.06811217628830124, 0.24303017352264142, 0.2603533465035616],
        'B':[0.38435300797459954, 0.058529034193262046, 0.09093583649489624, 0.2439925002243425, 0.03044378829669108, 0.018764118492057124,
 0.0018789589897301514, 0.023775922953316174, 0.021750211297236473, 0.010065630547679687, 0.029266905237710934, 0.012391441458362717,
 0.042770981682731406, 0.03108166215738403]  
    }        
        )
#==========================================================
problem = constraint.Problem()
var_range=np.linspace(lo,up,5)
problem.addVariables(df.variable, var_range)

def cc_constraint(x0,x1, x2, x3, x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13):
    xx=[x0,x1, x2, x3, x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13]
    cc=np.array(xx)*np.array(df.A)
    if sum(cc)==1:
        return True
def order_constraint(x0,x1, x2, x3, x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13):
    if x0>x1>x2> x3> x4>x5>x6>x7>x8>x9>x10>x11>x12>x13:
        return True
problem.addConstraint(cc_constraint, list(df.variable))
problem.addConstraint(order_constraint, list(df.variable))

solutions = problem.getSolutions()