Пароль участника службы машинного обучения Azure
Мы хотим использовать субъект-службу в Azure ML для доступа к рабочей области, как описано здесь, и задаемся вопросом, как сохранить пароль SP. Правильно сказано не хранить его в источниках juypter, а использовать
os.environ['AML_PRINCIPAL_PASS']вместо. Но как мне поместить его в среду таким образом, чтобы он выжил после перезагрузки вычислительного экземпляра и т. Д.?
В рабочей области есть Keyvault, но мне нужно сначала аутентифицировать SP, прежде чем я смогу получить доступ к рабочей области и, следовательно, к keyvault.