смешанный логит (mlogit) с социально-демографическими переменными

Question

Я провел эксперимент с дискретным выбором, но анализировался в течение 2 месяцев. Кто-нибудь помогает мне с этой проблемой смешанного логита...

Мой эксперимент проводился с 3 вариантами (вариант 1, вариант 2, вариант 3) и 3 атрибутами (soc, man, inc).

У меня также есть несколько индивидуальных характеристик, и я хочу их использовать:

avg.charge.cost, avg.charge.num, milage start.time.mon,

start.time.aft, start.time.eve, start.time.nig, start.time.rand (это фиктивные переменные)

Трудно интерпретировать с помощью социально-демографических переменных. Ниже приведен код и результаты mlogit. Я не могу интерпретировать социально-демографические переменные, такие как "start.time.mon:2", поскольку 2 - это просто название варианта, состоящего из 3 альтернатив (soc, man, inc). Это не как лодка, чартер, что-то вроде того, например...

Следовательно, он не имеет значения, такого как start.time.mon:2, start.time.eve:3,milage:2 ...

1. Как удалить перехват:2, перехват:3? и
2. Как мне в этой ситуации поставить индивидуальные особенности?

Code:

    Call:
mlogit(formula = choice ~ soc + man + inc | avg.charge.cost + 
    avg.charge.num + milage + start.time.mon + start.time.aft + 
    start.time.eve + start.time.nig | 0, data = dce.mlogit.alt3, 
    rpar = c(soc = "n", man = "n", inc = "n"), R = 100, halton = NA, 
    panel = TRUE)

Result:

[enter image description here][1]

  [1]: https://stackru.com/images/48a1c9a0725bb9094c00d64b52051df576a6b6fe.png