Запустите Nvidia-docker на Jetson nano и jetson xavier для фреймворка глубокого обучения, такого как tensorflow

Question

В настоящее время я пытаюсь запустить Nvidia-docker на Jetson Xavier и jetson nano с включенной внутри Tensorflowframework. но проблема, с которой я сейчас сталкиваюсь, связана с libcublas.so.

Я пробовал решение, упомянутое здесь:

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1043951/jetson-agx-xavier/docker-gpu-acceleration-on-jetson-agx-for-ubuntu-18-04-image/post/5296647/ 1

Все установки пакетов (pip installs и apt-get installs) завершены успешно, но когда я пытаюсь импортировать TensorFlow из Python 2.7 или 3.6, я получаю следующую ошибку:

ImportError: libcublas.so.10.0: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога с помощью Jetson Xavier или jetson nano?

Answer 1

sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]

Я предполагаю, что сначала он будет работать на Host.

---

Источник: официальный форум, но актуальный.

Устройство больше не используется