Есть ли способ найти неопределенность в каждом прогнозируемом значении при использовании GaussianProcessRegressor?
Я использую GaussianProcessRegressor
прогнозировать значения для моделей. При использовании GP он обеспечиваетreturn_std
(стандартное отклонение) значение для каждой модели (которая состоит из множества точек данных). Я хотел знать, есть ли способ получить значения неопределенности в каждой точке данных с использованием гауссовского процессора. Или, если бы я мог использовать значение стандартного отклонения каким-либо образом, чтобы получить неопределенность в каждой точке данных, из которой было рассчитано стандартное отклонение?