OpenCV Плохо тренированный Боров СВМ
Я нашел этот репозиторий для обучения SVM с функциями HOG. Я изменил код, чтобы размер окна свиньи был не 64х128, а 64х64, поскольку я не хочу обнаруживать людей. Моя цель - обнаружить руль автомобиля. После тренировки у меня есть:
True Positives: 303
True Negatives: 461
False Positives: 6
False Negatives: 2
Моя проблема в том, что во время тестирования с моей веб-камерой я получил ложные срабатывания. Он обнаруживает каждую круглую форму, а также некоторые другие формы, которые совсем не похожи на рулевое колесо. Круглые формы хорошо обнаруживаются (поскольку я имею в виду, что при их перемещении и вращении они все еще обнаруживаются), в то время как другие обнаруженные ложные данные обнаруживаются только в определенной позиции.
У вас есть идеи, как правильно обучить SVM?