Tensorflow JS tfjs | Невозможно загрузить модель с помощью tf.loadLayersModel

Question

При выполнении следующего кода, встроенного в html, с использованием стека WAMP

const model = tf.loadLayersModel('js/model.json');

Я обнаружил следующие ошибки в Chrome

> Uncaught (in promise) TypeError: Failed to fetch

> platform_browser.ts:28 GET http://localhost/poemgenerator/js/group1-shard3of22.bin net::ERR_EMPTY_RESPONSE

> Uncaught (in promise) TypeError: Failed to fetch

У меня есть все group1-shard__of22.bin в указанном месте

Во время каждого запуска кода ERR_EMPTY_RESPONSE отображается в разных файлах.

Файлы tfjs загружены с использованием

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.7.2/dist/tf.min.js"></script>

---

PS:

При выполнении кода IDM начинает загрузку всех файлов group1-shard__of22.bin

I Загружаемая модель была создана на Python и является моделью tf.keras. который был преобразован с помощью конвертера tfjs

---

Обновить:

Я использовал замененный приведенный выше код на

async function predict(){
  const model = await tf.loadLayersModel('js/model.json');
  model.summary()
}

А также удалил IDM, но он показал другие ошибки:

> errors.ts:48 Uncaught (in promise) Error: Provided weight data has no target variable: lstm_3/lstm_cell_3/kernel

> (index):68 Uncaught TypeError: model.summary is not a function

Answer 1

Поскольку Tensorflow лучше всего работает в асинхронном режиме, вам следует использовать асинхронную функцию с ожиданием при загрузке модели:

async function predict(){
  const model = await tf.loadLayersModel('js/model.json');
  // do prediction
}