Как использовать функцию cld для определенных генов в большом наборе данных?
Я новичок в программировании на R. Я предварительно сформировал двухфакторную аниову для моих данных КПЦР для разных генов, в разных обработках и линиях. Когда я преформcld
для моего набора данных результат отображает алфавиты для всех генов вместе. Тем не менее, я хотел бы, чтобы буквы отображались для каждого гена отдельно, но все же выполнял их с одним входным файлом.
Мой сценарий R
# Inputing your table into R
data <- read.table(file.choose(), header = TRUE)
# Define linear model (interaction of factor 1 and factor 2)
linear.model = lm(CT ~ Genotype + Treatment + Gene + Genotype:Treatment:Gene:Genotype,
data = data)
summary(linear.model) ### Will show overall p-value and r-square
# Conduct analysis of variance
library(car)
aov.res = Anova(linear.model,
type = "2")
summary(aov.res)
# Post-hoc analysis:tukey's test
library(multcomp)
library(lsmeans)
marginal.genotype = lsmeans(linear.model,
~ Genotype + Treatment + Gene)
pairs(marginal.genotype,
adjust="tukey")
cld.genotype = cld(marginal.genotype,
alpha = 0.05,
Letters = letters, ### Use lowercase letters for .group
adjust = "tukey") ### Tukey-adjusted comparisons
cld.genotype
Вывод вышеуказанного скрипта:
Genotype Treatment Gene lsmean SE df lower.CL upper.CL .group
Wt Infected G1 -7.05 0.183 36 -7.63 -6.46 a
Wt Control G1 -6.38 0.183 36 -6.97 -5.79 a
OX Control G1 -5.35 0.183 36 -5.93 -4.76 b
OX Infected G1 -5.25 0.183 36 -5.84 -4.66 b
RNAi Infected G1 -3.33 0.183 36 -3.92 -2.75 c
RNAi_7.8 Control G1 -3.17 0.183 36 -3.76 -2.58 c
RNAi_7.8 Infected G2 1.93 0.183 36 1.34 2.51 d
OX Infected G2 2.10 0.183 36 1.51 2.69 d
OX Control G2 2.43 0.183 36 1.84 3.02 de
RNAi_7.8 Control G2 2.79 0.183 36 2.20 3.38 def
Wt Control G3 3.29 0.183 36 2.71 3.88 ef
Wt Infected G2 3.56 0.183 36 2.97 4.15 f
Wt Infected DFR 4.87 0.183 36 4.28 5.46 g
Wt Control G2 5.04 0.183 36 4.46 5.63 g
RNAi_7.8 Infected G3 6.88 0.183 36 6.30 7.47 h
RNAi_7.8 Control G3 7.93 0.183 36 7.35 8.52 i
OX Infected G3 10.43 0.183 36 9.85 11.02 j
OX Control G3 10.66 0.183 36 10.07 11.24 j
Confidence level used: 0.95
Conf-level adjustment: sidak method for 18 estimates
P value adjustment: tukey method for comparing a family of 18 estimates
significance level used: alpha = 0.05
Любая помощь с приведенным выше анализом будет полезной. Заранее спасибо.