Использование предиктора модели для полиномиальной модели?
Есть идеи, как найти лучшую модель для полиномиальной модели? У меня есть категориальная переменная ответа (виды) с 8 уровнями, которые я хотел бы сравнить с 57 независимыми переменными (56 числовых, 1 категориальная). Я пробовал такие пакеты, как glmulti, mnlogit, VGAM и некоторые другие, только с ошибками. Я понимаю, что nnet может выполнять полиномиальную логистическую регрессию, но мне было интересно, есть ли пакеты, которые помогут мне определить лучшую модель / комбинацию переменных? В настоящее время точность моей модели очень низкая, и я хотел бы улучшить ее, настроив переменные отклика, включенные в модель, но их слишком много, чтобы попробовать каждую комбинацию вручную. Был бы очень признателен за любую помощь в этом. Спасибо