Как создать кривую ROC из нескольких моделей классификации
Как создать кривую ROC из нескольких классификационных моделей, чтобы сравнить их друг с другом. Я использую аналитическую платформу KNIME.
2 ответа
Чтобы сравнить модель классификации на основе кривой ROC, лучше всего создать три отдельные кривые ROC для каждой модели классификации.
После этого сравните площадь под кривой ROC каждой модели, поскольку точность измеряется площадью под кривой ROC. Лучшая классификационная модель - та, которая имеет более высокое значение площади под ROC.
Это довольно легко. Вам просто нужно вычислить значения вероятностей / нормализованного распределения классов и поместить их в одну таблицу. В узлах вида ROC вы можете указать их для положительного класса и увидеть кривые ROC:
