Невозможно импортировать имя tf_utils при использовании импорта keras

Я использую Oracle Linux 7.7 и установил python3.6 с помощью yum (репозитории epel). Затем я устанавливаю тензорный поток 1.5(так как, если он станет более новым, у меня будет сброшено ядро) и keras. Если я импортирую тензорный поток, у меня ничего не получается. Но когда я импортирую керасы, я получаю

ImportError: cannot import name 'tf_utils'

Вот полный результат:

$ python
Python 3.6.8 (default, Aug  7 2019, 08:02:28) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39.0.1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module>
from . import utils
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/__init__.py", line 6, in <module>
from . import conv_utils
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/conv_utils.py", line 9, in <module>
from .. import backend as K
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/__init__.py", line 1, in <module>
from .load_backend import epsilon
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/load_backend.py", line 90, in <module>
from .tensorflow_backend import *
  File "/home/reyhan/project/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 13, in <module>
from tensorflow.python.keras.utils import tf_utils
ImportError: cannot import name 'tf_utils'

Раньше я использовал python 3.6, собирая его из исходного кода, и keras работал нормально, но, поскольку я не могу установить tkinter для pyplot, я удалил его и использовал вместо него тот из yum.

Источник

2 ответа

Решение

Похоже, это была проблема с keras 2.3.0, я установил keras 2.1.5 с помощью pip, и он отлично работает.

Источник

У меня была такая же проблема, но я обновил Tensorflow через pip, а не понизил версию Keras, и это решило проблему:)

Использование Python 3.6.4, Keras 2.3.1, Tensorflow 2.0

Источник
Другие вопросы по тегам