Найти показатели соответствия модели и статистику коллинеарности для модели GEE в R

Question

У меня есть этот образец данных ниже:

Country_ID MasculinityRe estimatedage SterlingMan_SterlingWoman
        <int>         <dbl>        <int>                     <dbl>
 1          1          2.60           44                   -0.484 
 2          0          2.39           37                   -0.486 
 3          1          2.50           27                   -0.336 
 4          0          2.50           18                   -0.417 
 5          1          2.49           17                   -0.0180
 6          1          2.30           40                    0.543 
 7          1          2.61           45                   -0.450 
 8          0          2.36           45                    0.0666
 9          0          2.55           25                    0.560 
10          1          3.03           34                    0.575 

Я хотел бы после применения регрессии GEE с:

spssmen4<-coef(summary(geeglm(MasculinityRe ~SterlingMan_SterlingWoman+estimatedage,
                              data = sampled, id = Country_ID,
                              family = gaussian(), corstr = "independence"))) %>% 
  rownames_to_column() %>%
  mutate(lowerWald = Estimate-1.96*Std.err, # Lower Wald CI
         upperWald=Estimate+1.96*Std.err,   # Upper Wald CI
         df=1, 
         ExpBeta = exp(Estimate)) %>%       # Transformed estimate
  mutate(lWald=exp(lowerWald),              # Upper transformed
         uWald=exp(upperWald))              # Lower transformed
spssmen4

Чтобы найти подходящие для модели показатели и статистику коллинеарности, например: