Как классифицировать матричные данные в Matlab
Обычно алгоритмы классификации работают с векторами объектов, но в этом случае мне нужно работать с матрицами объектов.
Мой набор данных состоит из 50 матриц (размеры матриц: N x 4, где 4 - количество признаков. Количество строк N различно для каждой матрицы). Есть 5 классов, одна матрица характеризует один класс (поэтому в моем случае 10 матриц принадлежат одному классу).
Как работать с этими входными данными? Я собираюсь классифицировать этот набор данных с использованием SVM. Поэтому будет очень полезно, если вы порекомендуете, как работать с моими входными данными для этого алгоритма.