Сравнение моделей в R
Я хочу составить три модели (RF, SVM, ANN), используя Stochastic Gradient Boosting в качестве мета-ученика. После вычисления прогнозов из моих подмоделей я использовал функцию ModelCor в R для вычисления корреляционной матрицы модели. Модели имеют слабую корреляцию, поэтому я могу сложить их.
Теперь, как я могу, фактически, мне нужно вычислить тест статистической значимости между моделями (например, P-значение). Тест значимости будет между 3 подмоделями и между подмоделями и новой составной моделью.
Как я могу сделать все это в R? Некоторые предложения включают в себя; Тест Макнемара, который часто используется для сравнения двух моделей. Некоторые утверждают, что неуместно использовать тест МакНемара. Нужно ли выполнять тест значимости, когда я выяснил, что модели имеют слабую корреляцию. Если да, как я могу сделать это в R/