Может ли пассивный агрессивный алгоритм рассматриваться как метод оптимизации для классификатора или самого классификатора?
В этом семестре я работал с машинным обучением в Интернете и сосредоточился на SGD и PAA. Я использовал реализации в sklearn и вижу, что оба алгоритма в своих именах упоминаются как классификатор ( SGDClassifier или PassiveAgressiveClassifier). В документации для SGD говорится, что это метод оптимизации, например, он может работать как линейный SVM, когда потери равны "петле". Для пассивного агрессивного алгоритма я думаю, что это немного больше разрядить..
Поэтому мой вопрос таков: можно ли рассматривать пассивный агрессивный алгоритм как сам классификатор или это метод оптимизации в качестве SGD для линейной модели?
Пытался поискать в документации по PAA, но не могу найти ничего ощутимого. Очень надеюсь, что кто-то может дать мне понимание. Спасибо!