Эквивалент байесовского среднего для унарной рейтинговой системы

Я действительно с нетерпением жду внедрения байесовской системы среднего рейтинга для сайта, который я разрабатываю. Однако я столкнулся с проблемой - все примеры, которые я могу найти в сети, относятся к многозначным рейтинговым системам, при этом наименьший из них - бинарный - нравится / не нравится ( Применяйте байесовское среднее в NON 5-звездочной рейтинговой системе).

Кажется, я не понимаю, как я могу применить двоичный байесовский алгоритм к унарной рейтинговой системе.

У меня нет неприязни, есть только симпатии.

Учитывая алгоритм:

  (n / (n + C)) * j + (C / (n + C)) * m
  • C среднее количество оценок, которые получает предмет
  • m средний рейтинг по всем пунктам
  • n количество оценок текущего элемента
  • j средняя оценка для текущего элемента

Я застреваю на m - средний рейтинг по всем пунктам. Средний рейтинг 1 за все.

Как настроить эту формулу для унарной рейтинговой системы?

Может быть, есть другие, лучше подходящие эквиваленты байесовского для такой задачи?

Источник

1 ответ

Количество лайков - это одномерный ввод, поэтому сложно сделать что-либо интересное без другого ввода. Есть две возможности: сколько лет элементу и сколько пользователей его просмотрели.

Источник
Другие вопросы по тегам