Как преобразовать данные перед использованием пакета 'march' R для применения модели распределения смешанных переходов
Я пытаюсь охарактеризовать эпилептические данные, представленные ниже, используя пакет R для распределения микстурных переходов (MTD). march, Они предоставили пример данных pewee и sleep, но я не смог найти подробности о том, как преобразовать мои данные, чтобы можно было применить march.mtd.construct() используя пакет. Любые предложения будут оценены.
0100001 1011110 0111111
0110111 1111101 0111110
0011101 0101000 0000010
0000100 0100010 0010010
0110110 0011011 1111101
1111111 0111011 0011101
0010100 0100100 0000011
0000010 1110000 0101110
0000011 0000000 0000000
0000000 0000000 0