Как я могу добавить один новый класс в набор данных MS COCO и перенести обучение, чтобы получить больше классов?
Я аннотировал новое изображение новым классом в соответствии с подходом, рекомендованным http://www.immersivelimit.com/tutorials/create-coco-annotations-from-scratch затем я объединил новые аннотации классов с файлами coco json annotete и создал TFrecord, запустив create_coco_tf_record.py из этого репозитория: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/dataset_tools затем я переобучил quick_rcnn_resnet101, который доступен в модели Tensorflow Zoo. Я переучил процесс в соответствии с этим учебником: https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 проблема в том, что кривая потерь не сходилась и также было колебание!! Как я могу сделать, чтобы получить лучший результат от переподготовки моделей?