Преобразование данных массива сжатого дерева из hdbscan в дендрограмму
У меня есть файл.csv, содержащий данные иерархической кластеризации, сгенерированные из hdbscan. Файл отформатирован так:
parent child lambda_val child_size
0 122 25 1.5703 1
1 122 22 1.3654 1
2 122 120 1.4753 1
3 122 123 1.2594 100
...
307 502 87 1.7212 5
Я считаю, что это было сгенерировано с использованием hdbscans to_pandas() метод. Я пытаюсь построить дендрограмму из этих данных в Python, но я не уверен, как это сделать. Что было бы наиболее эффективным способом построения дендрограммы из этих данных?