Используйте пользовательский пакет в CondaDependencies для конфигурации ContainerImage
Я хочу развернуть классификатор с помощью служб машинного обучения Azure. Выполнение модели зависит от некоторых пользовательских модулей Python. Пользовательский модуль строится с использованием конвейера CI, а артефакт сборки загружается в канал с помощью twine, Azure предлагает создавать учетные данные в pip.ini файл для загрузки из канала, но также говорит, что не хранить их в системе контроля версий.
Я не вижу, где еще мне следует хранить учетные данные, чтобы на любом компьютере, который создает образ докера, можно было установить все зависимости.
Я мог бы придумать что-то вроде хранения учетных данных в хранилище ключей, но понятия не имею, как кто-то это сделает.
Кроме того, я не вижу, как бы я добавил pip.ini или ссылку на него на объект зависимостей в документации. Также я не вижу, как добавить еще один pypi-индекс к объекту (есть только возможность установить его)
Если бы кто-нибудь мог дать мне подсказку или указать мне правильное направление в отношении документации, это было бы здорово.
Заранее спасибо.