Р: Разница в ожидаемых значениях эмпирических распределений - функциональные формы неизвестны
Даны сгенерированные два эмпирических распределения
Я пытаюсь найти ожидаемое значение каждого распределения, а затем принять разницу между этими двумя ожидаемыми значениями.
Большинство вопросов, которые я нашел, включают либо знание функциональной формы, либо вопросы Matlab/Python. Например,
Как я могу эффективно рассчитать биномиальную кумулятивную функцию распределения? https://stats.stackexchange.com/questions/105509/integrating-an-empirical-cdf
Эмпирическая функция распределения в Numpy
Предположим, что эти данные получены из неизвестного эмпирического распределения:
df <- data.frame (x1 = rnorm (1000), x2 = rnorm (1000,2,1))
Кроме случайной выборки и взятия среднего значения каждой итерации (т. Е. Центральной предельной теоремы), как мне найти ожидаемое значение каждого распределения?