Модель многомерного временного ряда в python
дата температура влажность свет CO2 влажность соотношение занятость
2015-02-04 17:51:00 23.18
27.2720 426.0 721.25 0.004793 1
2015-02-04 17:51:00
23.15 27.2675 429.5 714.00 0.004783 1
2015-02-04 17:53:00
23.15 27.2450 426.0 713.50 0.004779 1
2015-02-04 17:54:00
23.15 27.2000 426.0 708.25 0.004772 1
2015-02-04 17:55:00
23.10 27.2000 426.0 704.50 0.004757 1
У меня есть данные в вышеуказанном формате. Я хочу сделать прогнозирование временных рядов, чтобы предсказать занятость. Модель должна учитывать все остальные параметры (температура, влажность, свет, СО2, коэффициент влажности).
Тестовые данные имеют будущую дату и все другие значения параметров.
Может кто-нибудь, пожалуйста, предложите мне, которая была бы хорошей моделью для использования в этой ситуации. Должен ли я смотреть на это как на анализ временных рядов или на любую другую проблему классификации? (Я использовал модель VAR для этого)