Apache Solr и AWS Comprehend Machine Learning для упорядочивания и категоризации

Question

Возможно, это скорее вопрос архитектуры, чем код разработчика, но цените коллективные мысли!

Мы используем Solr для заказа записей и их классификации, чтобы пользователи могли искать и находить конкретные медицинские условия. У нас есть возможность использовать машинное обучение, чтобы помочь и улучшить результаты. AWS Comprehend - это продукт, на который мы смотрим, но возникает вопрос о том, должен ли один заменить другого, как они будут конкурировать, или же на самом деле оба должны работать вместе, чтобы обеспечить решение, к которому мы стремимся.

Цените любые идеи, которые есть у людей.

Спасибо Гарет

Answer 1

Comprehend (медицинский, я полагаю) позволяет вам извлекать сущности из текстового документа и возвращает структурированный документ JSON, рассказывающий, как эти сущности связаны, например, название лекарства + дозировка + частота.

Вероятно, вы могли бы обрабатывать документы в Comprehend Medical и индексировать объекты в Solr. Это позволит вам выполнять поиск по содержательной структурированной информации вместо полного текста.