Почему мой вход в MS SQL с помощью AzureML dataprep с использованием проверки подлинности Windows завершается неудачно?
Я попытался подключиться к базе данных MS SQL, используя azureml.dataprep
в записной книжке Azure, как описано в https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-load-data, используя MSSqlDataSource, используя код форма
import azureml.dataprep as dprep
secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
database_name="[DATABASE-NAME], [PORT]",
user_name="[DATABASE-USERNAME]",
password=secret)
настройка [DATABASE-USERNAME]
равно MYWINDOWSDOMAIN\\MYWINDOWSUSERNAME
и пароль [SECRET-PASSWORD]
совпадает с моим паролем Windows (т.е. пытается использовать проверку подлинности Windows).
После запуска запроса с
dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)
я получил
ExecutionError: Ошибка входа.
Я мог бы подключиться к другим базам данных без проверки подлинности Windows нормально. Что я делаю неправильно?
2 ответа
Рассмотрите возможность использования проверки подлинности сервера SQL в качестве обходного / альтернативного решения для подключения к этой базе данных (будет работать тот же синтаксис):
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME],[PORT]",
database_name="[DATABASE-NAME]",
user_name="[DATABASE-USERNAME]",
password=secret)
Вот MS Doc наMSSQLDataSource
, MSSQLDataSource
экземпляры имеют свойство, credentials_type
который по умолчанию SERVER
, Попробуйте явно установить это WINDOWS
прежде чем сделать ваш запрос. Кроме того, порт должен быть указан вместе с именем сервера.
import azureml.dataprep as dprep
windows_domain = 'localhost'
windows_user = 'my_user'
windows_password = 'my_password'
secret = dprep.register_secret(value=windows_password, id="password")
ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="localhost",
database_name="myDb",
user_name=f'{windows_domain}\{windows_user}',
password=secret)
ds.credentials_type = dprep.DatabaseAuthType.WINDOWS
dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)