Конкатенация и деконволюция в CNN
Я плохо знаком с глубоким изучением, и я искал поток CNN. Во многих литературах я видел использование деконволюционного слоя, а также операции объединения двух слоев, особенно в сегментации изображения с использованием глубокого обучения. Может ли кто-нибудь объяснить, какова основная цель деконволюционного слоя и конкатенации в CNN для сегментации. Любая литература, объясняющая это, была бы плюсом. Заранее спасибо.