Запуск двух контейнеров на Fargate с использованием CDK

Question

Я хотел бы использовать Fargate для запуска двух контейнеров - один для основного бэкенда проекта, а другой для базы данных (MongoDB). Базовый пример, включенный в репозиторий GitHub, показывает, как запустить один контейнер на Fargate с использованием CDK, однако у меня все еще есть 2 проблемы:

1. В примере не показано, как запустить два контейнера.
2. Я хотел бы масштабировать контейнеры базы данных, но сделать так, чтобы они совместно использовали хранилище данных (чтобы данные сохранялись в центральном месте и синхронизировались между различными контейнерами).

Я выяснил, как (вроде) исправить первую проблему, так же, как ecs.LoadBalancedFargateService реализуется, однако второй вопрос все еще остается.

Для справки, это то, что я до сих пор stack.ts (остальное основной шаблон cdk init app --language typescript генерирует для вас)

import cdk = require("@aws-cdk/cdk");
import ec2 = require("@aws-cdk/aws-ec2");
import ecs = require("@aws-cdk/aws-ecs");
import elbv2 = require("@aws-cdk/aws-elasticloadbalancingv2");

const {ApplicationProtocol} = elbv2;

export class AppStack extends cdk.Stack {
    constructor(scope: cdk.App, id: string, props?: cdk.StackProps) {
        super(scope, id, props);

        // Create VPC and Fargate Cluster
        const vpc = new ec2.VpcNetwork(this, "FargateVPC", {
            maxAZs: 2
        });
        const cluster = new ecs.Cluster(this, "Cluster", {vpc});

        // Create task definition
        const fargateTaskDefinition = new ecs.FargateTaskDefinition(this, "FargateTaskDef", {
            memoryMiB: "512",
            cpu: "256"
        });

        // Create container from local `Dockerfile`
        const appContainer = fargateTaskDefinition.addContainer("Container", {
            image: ecs.ContainerImage.fromAsset(this, "Image", {
                directory: ".."
            })
        });
        // Set port mapping
        appContainer.addPortMappings({
            containerPort: 5000
        });

        // Create container from DockerHub image
        const mongoContainer = fargateTaskDefinition.addContainer("MongoContainer", {
            image: ecs.ContainerImage.fromDockerHub("mongo")
        });
        // Set port mapping
        mongoContainer.addPortMappings({
            containerPort: 27017
        });

        // Create service
        const service = new ecs.FargateService(this, "Service", {
            cluster,
            taskDefinition: fargateTaskDefinition,
            desiredCount: 2
        });

        // Configure task auto-scaling      
        const scaling = service.autoScaleTaskCount({
            maxCapacity: 5
        });
        scaling.scaleOnCpuUtilization("CpuScaling", {
            targetUtilizationPercent: 70
        });

        // Create service with built-in load balancer
        const loadBalancer = new elbv2.ApplicationLoadBalancer(this, "AppLB", {
            vpc,
            internetFacing: true
        });
        // Allow incoming connections
        loadBalancer.connections.allowFromAnyIPv4(new ec2.TcpPort(5000), "Allow inbound HTTP");

        // Create a listener and listen to incoming requests
        const listener = loadBalancer.addListener("Listener", {
            port: 5000,
            protocol: ApplicationProtocol.Http
        });
        listener.addTargets("ServiceTarget", {
            port: 5000,
            protocol: ApplicationProtocol.Http,
            targets: [service]
        });

        // Output the DNS where you can access your service
        new cdk.Output(this, "LoadBalancerDNS", {
            value: loadBalancer.dnsName
        });
    }
}

Заранее спасибо.

Answer 1

Как правило, запуск базы данных в контейнере Fargate не рекомендуется, поскольку в настоящее время не существует хорошего решения для сохранения данных. Вы можете интегрировать ловушку, которая копирует данные в нечто вроде S3 до остановки задачи, но обычно такие решения очень хрупкие и не рекомендуются.

Возможно, вы захотите проверить DocumentDB в качестве альтернативы запуску ваших собственных экземпляров MongoDB, хотя поддержка конструкций DocumentDB в CDK еще не полностью реализована.

Другой вариант - запускать обычные задачи ECS и подключать том EBS к вашему экземпляру EC2. Затем вы можете использовать тома Docker для монтирования тома EBS в ваш контейнер. При таком подходе вам потребуется пометить метаданные экземпляра и использовать ограничение размещения ECS, чтобы убедиться, что ваша задача помещена в экземпляр, к которому подключен том EBS.

Если любой из этих подходов работает для вас, не стесняйтесь открывать запрос функции в хранилище CDK. Надеюсь это поможет!

Answer 2

Является ли AWS Fargate жестким требованием?

Если нет, вы можете выбрать простой ECS + Ec2, он поддерживает использование постоянных томов данных:

Задачи Fargate поддерживают только непостоянные тома хранения.

Для задач EC2 используйте тома данных в следующих типичных примерах:

• Чтобы предоставить постоянные тома данных для использования с контейнером
• Чтобы определить пустой непостоянный том данных и подключить его к нескольким контейнерам
• Совместное использование определенных объемов данных в разных местах в разных контейнерах в одном экземпляре контейнера
• Чтобы предоставить объем данных для вашей задачи, управляемый сторонним драйвером тома

Сам не пробовал, но похоже, что CDK стабильно поддерживает ECS + Ec2.

PS ссылка на базовый пример не работает, я безуспешно пытался найти новое место в репозитории нового примера.