Применить 3 сигма формулы в гамма-распределении?
Допустим, у меня есть некоторые данные, которые следуют за гамма-распределением, и я рассчитал среднее и стандартное отклонение гамма-распределения.
Я также знаю, что в данных есть некоторые выбросы (шум), которые я хочу исключить.
Сейчас,
Можно ли брать среднее значение + 3 сигма, чтобы покрыть почти (99,7 %) все данные (например, нормальное распределение)? Моя цель состоит в том, чтобы исключить данные, которые не находятся внутри 3 сигм, считая их шумом. имеет ли это смысл?
1 ответ
Похоже, 3 сигма рассмотрение является приемлемым.
В то время как площадь в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения сначала немного падает, она стабилизируется для J-образной гаммы на уровне около 97,5%. Это означает, что центральный интервал с фиксированной шириной и тремя стандартными отклонениями для гамма-распределения всегда будет содержать не менее 97,5% этого распределения.
Для более подробной информации: Свойства вероятностных моделей, часть 2