Как мне улучшить прогноз Пророка?
Как мне подходить к улучшению качества этих прогнозов? Примеры кода или учебные пособия были бы хорошими, но в равной степени было бы полезно объяснить, почему моя модель не подходит лучше.
Текущее состояние
Я построил модель Пророка, используя временные ряды данных о транспортировке, но прогнозы довольно плохо подходят для более высоких уровней использования. Прогнозы достаточно хороши при оценке значений до тех пор, пока коэффициент использования не поднимется выше 60%, и в этом случае MSE начинает расти.
Вот визуализация моей текущей модели; синяя линия - это прогноз Пророка, а зеленая линия - это тест / наблюдаемое значение (конечно, исключенное из обучения). Данные представляют собой нормализованное представление того, сколько использования получает транзитная система, и я тренируюсь на данных за шесть месяцев.
Я попытался поиграться с несколькими параметрами точки изменения (n_changepoints а также changepoint_prior_scale), но ни один из них, кажется, не оказывает существенного влияния на это поведение.
Есть идеи?