Параллельный Судоку Солвер на Яве
У меня есть домашнее задание, которое требует реализации последовательной и параллельной версии решателя судоку в Java (используя платформу ForkJoin для параллельной).
Я написал последовательный, и он отлично работает. Алгоритмическая идея представляет собой простое упражнение на возврат: для каждой ячейки (начиная с верхнего левого угла таблицы), которая еще не заполнена, заполните ее (последовательно и по одному за раз) всеми законными кандидатами (целое число от 1 до 9).), пока не дойдете до конца (строка 9 столбец 9) матрицы. Если вы достигли конца, то увеличивается номер решения.
Я думал реализовать параллельную версию, просто порождая новый поток для каждого действительного кандидата, найденного для конкретной ячейки, и затем ожидая их. Кажется, это не работает, и я не смог найти причину.
Я выкладываю класс, который должен выполнить всю работу с надеждой найти хороший совет:
class SolveSudoku extends RecursiveAction{
private int i, j;
private int[][] cells;
SolveSudoku(int i, int j, int[][] cells){
this.i = i;
this.j = j;
this.cells = cells;
}
@Override
protected void compute(){
if (j == 9) {
j = 0;
if (++i == 9){
solutions++;
System.out.println(solutions);
return;
}
}
if (cells[i][j] != 0 ){ // skip filled cells
SolveSudoku s = new SolveSudoku(i, j+1, cells);
s.compute();
return;
}
ArrayList<Integer> vals = new ArrayList<Integer>();
for (int val = 1; val <= 9; val++) // try all the legal candidates for i, j
if (legal(i,j,val,cells))
vals.add(val);
if(vals.size() == 1){ // only one, no new threads
cells[i][j] = vals.get(0);
new SolveSudoku(i, j+1, cells).compute();
}
else{
SolveSudoku threads[] = new SolveSudoku[vals.size()];
int n = 0;
int first;
for(int k=0; k<vals.size(); k++){
if(k == vals.size()-1){
cells[i][j] = vals.get(k);
threads[n] = new SolveSudoku(i, j+1, cells);
threads[n].compute();
}
else{
cells[i][j] = vals.get(k);
threads[n] = new SolveSudoku(i, j+1, cells);
threads[n].fork();
}
n++;
}
for(int k=0; k<threads.length-1; k++)
if(k != vals.size()-1)
threads[k].join();
}
cells[i][j] = 0;
return;
}}
new ForkJoinPool().invoke(new SolveSudoku(0, 0, M)); // where *M* is a sudoku instance to solve where all the unfilled cells contain '0'
2 ответа
Во-первых, вы должны рассмотреть, что произойдет, если один поток завершит свою работу. Вы должны заметить, что он пытается сбросить ячейку до 0, но что, если есть другой подпоток, работающий с ячейкой?
Очевидно, что если другой поток, обращающийся к той же ячейке, попытается проверить, допустимо ли это, ему, возможно, придется ввести неправильное значение, потому что другой поток вернет ноль обратно в него!
Я думаю, что вы должны передать копию массива новым потокам. В своем коде вы передаете один и тот же массив всем потокам, и они одновременно пытаются вставить правильное значение.