Сроки теста на лазурном мл

Question

Я создал наборы данных разных размеров, скажем, 1 ГБ, 2 ГБ, 3 ГБ, 4 ГБ (< 10 ГБ) и выполняю различные модели машинного обучения в Azure ML.

1) Могу ли я узнать, какие технические характеристики сервера (ОЗУ, ЦП) предоставляются в службе Azure ML.

2) Также время от времени читатель говорит "исчерпание памяти" для>4 ГБ данных. При этом лазурная мл должна быть в состоянии обработать 10 ГБ данных в соответствии с документацией.

3) Если я запускаю несколько экспериментов (на разных вкладках браузера) параллельно, это займет больше времени.

4) Есть ли способ настроить оперативную память, ядра процессора в Azure ML

Answer 1

У меня есть частичный ответ: 1. нет, это абстрагировано

2. Следующие типы данных могут расширяться в большие наборы данных во время нормализации функций, и их размер не должен превышать 10 ГБ:

   Разреженные категориальные строки Двоичные данные

(см. это)

3. Я не уверен, но работая над этим, я не испытал никаких изменений при запуске одного эксперимента и нескольких экспериментов

4. Вы можете масштабировать машины на стандартном уровне (см. это)

Answer 2

Я бы порекомендовал взглянуть на новый "Визуальный интерфейс" для службы Azure ML, который позволяет значительно превысить ограничение в 10 гигабайт и создать собственные вычислительные кластеры.

// Видео объявления BUILD 2019:https://www.youtube.com/watch?v=QBPCaZo9xx0