Магазин скейлера с кера-моделью mlflow
Мы рассматриваем использование mlflow для обработки наших моделей keras, и мы также хотели бы использовать mlflow для развертывания моделей, например, в Azure. Но модели требуют некоторой простой предварительной обработки данных, в нашем случае это использование скейлера minmax. Чтобы развернутые модели отвечали правильно, они должны применять масштабатор на входе (и обратный на выходе). Я не нашел способа включить масштабирование в постоянные / развернутые модели. Я что-то упустил или это невозможно?
1 ответ
API-интерфейсы mlflow.keras и mlflow Mlflow сохраняют вашу модель и перезагружают ее по желанию, что вы, вероятно, знаете и делаете это правильно.
Если вы перезагрузите модель, сохраненную в формате h5, и введете новый ввод, обработанный скаляром minmax, он должен работать.
С другой стороны, у нас есть группа пользователей mlflow в Google. Пожалуйста, разместите это там тоже. Вы можете найти URL здесь: https://mlflow.org/
Ура Жюль