Калибровка стохастического моделирования питона

Question

У меня есть (агентное) моделирование в Python. Результаты стохастические. Я хотел бы откалибровать симуляцию, сводя к минимуму сумму квадратных расстояний. Какие алгоритмы Python доступны для минимизации стохастического моделирования?

Answer 1

Не зная больше, например, как рассчитывается "расстояние"? Я могу только дать общий совет. Я предлагаю модуль оптимизации Сципи. В зависимости от того, является ли сумма скалярной или векторной, вы можете использовать другой оптимизатор.

Если вы не знакомы с различными методами оптимизации, я предлагаю вам просмотреть этот краткий обзор.