MANOVA или множественная регрессия

Question

MANOVA или множественная регрессия

У нас есть несколько независимых переменных (некоторые являются непрерывными с более чем 5 уровнями, некоторые двоичные и некоторые квази-интервальные (5 уровней - категориальные). У нас также есть 5 зависимых переменных, которые имеют общую конструкцию. Полезно ли выполнять MANOVA со всеми Продолжается / квази-интервал в качестве ковариат, а бинарные в качестве факторных переменных - или преформ 5-кратный множественный регрессионный анализ?

Спасибо

0

regression manova

Источник

user4113683 01 дек '14 в 11:25

1 ответ

Другие вопросы по тегам regression manova

user4341436 09 дек '14 в 12:57 2014-12-09 12:57 · Answer 1 · 2014-12-09 12:57

В общем случае нецелесообразно выполнять множественные (одномерные) анализы, когда их можно заменить одним (многомерным). Пренебрежение этим может привести к ошибкам типа I, когда подходящая коррекция не применяется. Это также может привести к игнорированию эффекта, возникающего в результате взаимодействия переменных, анализируемых по отдельности.

Имея это в виду, вам, вероятно, будет лучше сыграть одну MANOVA. Однако ковариаты должны определяться вашим экспериментальным планом, а не типом переменной (номинальной, категориальной и непрерывной).