Тестирование на нормальность в композиционном многомерном наборе данных в R
Я работаю с композиционным набором данных с 30 переменными. Я пытаюсь проанализировать набор данных, используя композиции пакетов. Прежде чем приступить к какой-либо статистике, я хотел бы узнать, как распределен многомерный набор данных, и нормально ли он распределяется или нет. Является ли проблемой то, что каждое питательное вещество распределено по-разному (некоторые самостоятельно, а некоторые нет)?
Однако пока что - используя тесты пакетов с композициями acompNormalGOF.test(x) и mvnorm.etest, я не получил никаких результатов. Кто-нибудь знает, что я делаю не так? Или кто-нибудь может предложить какие-либо другие пакеты для работы с многомерными данными?
Образец данных, он был преобразован logx+1.
X1 Village Al As Ba Ca Co Cr Cu Fe Hg K Mg Mn Mo Na Nb Ni P Pb Rb S Sb Se Si Sr Ti U V Y Zn Zr
1 2101 4.846009023 0.731703856 2.573976667 3.791336193 0.931167178 1.57084304 1.167359538 4.273445167 2.193054994 4.717629698 2.95887296 2.783713738 0.485112745 3.867976995 1.700110081 1.208402962 2.73644545 1.472045622 2.63159305 2.360858377 0.750948968 0.513788164 5.490611632 2.055170747 3.410754102 1.319462989 1.756059854 1.404736002 1.882573323 2.636387586
2 2104 3.771237308 0.553276046 2.638545163 3.378515817 0.773274348 1.41600774 0.991270389 3.754229883 0 4.432157058 3.592099444 2.322039335 0.550595207 3.825163124 1.474886135 0.918868743 0 1.203766975 2.060017543 1.135768515 0.75327657 0.416474079 5.759058294 1.87992123 3.19939284 0.713574538 1.599380833 1.178026788 1.460897843 2.847023892
3 2106 4.769558217 0.560803002 2.699332489 3.129173297 0.967021168 1.701546399 1.253459164 4.304780096 1.557507202 3.983753501 2.99870024 2.498567263 0.623507722 3.826944869 1.989822323 1.415182093 2.471183491 1.167206531 1.929916802 2.068209061 0.756541025 0.415599283 5.528741222 1.62104639 3.584578272 0.648238001 1.810811975 1.594406364 1.727724208 3.012666952
4 2107 4.646638806 0.595181173 2.697599195 3.673382339 0.931312549 1.930665276 1.220668348 4.221728843 2.345912588 4.470411814 3.458192644 2.682244384 0.497719275 3.84693079 1.517798928 1.457557514 2.524811392 1.237866754 2.135818436 2.36747839 0.770115295 0.416164829 5.579746802 2.012831201 3.393640374 0.671965834 1.744304162 1.234119396 1.703033305 2.646574553