Классификация с использованием классификатора Бернулли в Lingpipe

Я хочу классифицировать свои данные с помощью классификатора Бернулли в lingpipe. Если у кого-то есть метод работы, пожалуйста, поделитесь

1 ответ

http://java2s.com/Open-Source/Java/Natural-Language-Processing/LingPipe/com/aliasi/test/unit/classify/BernoulliClassifierTest.java.htm

Т.е.

FeatureExtractor FEATURE_EXTRACTOR
    = new TokenFeatureExtractor(IndoEuropeanTokenizerFactory.INSTANCE);
...
BernoulliClassifier classifier
        = new BernoulliClassifier(FEATURE_EXTRACTOR);

Тогда используйте handle() добавить данные тренировки, и classify() чтобы получить ответы.


Чтобы найти это, я погуглил "Классификатор Бернулли в Лингпайпе" (без кавычек). Я нашел документацию по API, и не видел примеров использования, и что это плохое качество. Итак, я догадался, что может быть модульное тестирование, так как Java-программисты довольно анально относятся к тестированию. Итак, я погуглил для "теста lingpipe bernoulliClassifier" (опять же, без кавычек).

(Под документами "низкого качества" я подразумеваю описания функций, просто повторяющие имена функций и не добавляющие информацию.)

Другие вопросы по тегам