Как запланировать службу пакетного выполнения машинного обучения Azure в Azure Scheduler
На странице справки API пакетного выполнения машинного обучения Azure есть три разных URI.
- Отправить задание (ответ - идентификатор задания)
- Начать работу (нам нужно использовать вышеуказанный идентификатор работы в этом URI)
- Получить статус или результат (нам нужно использовать вышеуказанный идентификатор работы в этом URI)
Как автоматизировать эти задания в планировщике Azure? (т.е. если я хочу выполнить BES на конкретную дату
2 ответа
Вы бы использовали фабрику данных Azure вместо планировщика. Это позволит вам планировать вызов BES на будущее, в то же время определяя, где будет находиться файл результатов.
Есть много примеров в Интернете о том, как это сделать.
Я думаю, что фабрика данных Azure - лучший способ планировать вызовы BES. Вы можете планировать свои действия, используя фабрику данных и конвейер.
полезны следующие ссылки:
Обновление моделей машинного обучения Azure с использованием операции обновления ресурсов
Начало работы с фабрикой данных Azure и машинным обучением Azure